代表性研究内容

面向工业应用的分布式 物联网智能系统

• 嵌入式系统开发以及HW-SW      Codesign；
• 在嵌入式平台开发人工智能(如TinyML等)；
• 轻量级边缘智能算法与应用（如agent-based optimization、time series、anomaly detection等）。

超大规模神经拟态计算平台

• 高速数字系统开发；
• FPGA、高层次综合、 HW-SW Codesign；
• NoC/interconnection network的设计 
• 类脑计算与SNN；
• 2.5D、3D、Wafer level Integration

面向下一代移动通信以及无线连接的芯片及系统设计

• 5G以及6G移动通信高性能射频收发机 （Transceiver）以及前端电路 （RF Front-End）设计；
• WiFi、蓝牙等高性能、低功耗无线收发机设计

脑机接口与植入式电子设备

       利用侵入式或非侵入式的脑电信号采集技术和神经调控技术实现脑和电子设备的互联，从而实现对肌体或外围电子设备的闭环控制，例如治疗帕金森、癫痫、深度抑郁等神经类疾病和修复残疾人的受损功能

软件可定义智能传感芯片

       面向传感系统的SoC通用化、软件化、智能化，研究软件可定义智能传感SoC的集成技术及其在智慧医疗的传感场景中的应用。重点研究传感接口模拟与混合信号电路、基于忆阻器的模拟计算加速核等模块电路设计技术，以及针对智慧医疗的传感应用系统 06 集成电路智能设计 将当前迅速发展的人工智能技术应用于模拟集成电路的前端设计及后端布局布线中，突破传统模拟集成电路设计严重依赖于人力和经验的瓶颈，大幅提升电路的设计效率，降低设计成本并加快产品迭代。